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中文标题：ChatGPT和GPT-4：大语言模型未来发展趋势与研究综述

英文标题：Summary of ChatGPT/GPT-4 Research and Perspective Towards the Future of Large Language Models

文件页数：共35页

阅读时间：约30~60分钟

在线预览：参见文章【原文地址】

 

文章摘要

本文全面调查了 ChatGPT 和 GPT-4 等 GPT 系列中最先进的大型语言模型 (LLM) 及其在不同领域的预期应用。通过对从整个互联网上获取知识的大规模预训练、指令微调和人类反馈强化学习 (RLHF) 等关键创新的分析，我们发现这些创新在提高 LLM 的适应性和绩效方面发挥了重要作用。本研究深入分析了 arXiv 上的 194 篇相关论文，包括趋势分析、词云表示和跨各个应用领域的分布分析。调查结果表明，人们对 ChatGPT/GPT-4 研究的兴趣日益浓厚，主要集中在直接的自然语言处理应用上，同时也展示了从教育和历史到数学、医学和物理学等领域的巨大潜力。本研究致力于深入了解 ChatGPT 的功能、潜在影响、伦理问题，并为该领域的未来发展提供方向。

 

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