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中文标题：微软研究院：人工通用智能的星星之火-GPT-4的早期实验

英文标题：Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4

文件页数：共101页

阅读时间：约30~60分钟

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文章摘要

人工智能(AI)研究人员一直在开发和完善大型语言模型(LLM)， 这些模型在各种领域和任务中表现出非凡的能力， 挑战了我们对学习和认知的理解。 OpenAI开发的最新模型GPT-4 [Ope23]是使用前所未有的计算和数据规模进行训练的。 在本文中， 我们报告了我们对早期版本的GPT-4的调查， 当时它还在OpenAI的积极开发中。 我们认为(这个早期版本)GPT- 4是新一批LLM的一部分(例如ChatGPT和谷歌的PaLM)， 它们比之前的AI模型表现出更多的通用智能。 我们讨论了这些模型不断提升的能力和影响。 我们证明， 除了对语言的掌握， GPT-4可以解决跨越数学、 编码、 视觉、 医学、 法律、 心理学等新颖和困难的任务， 而不需要任何特别的提示。 此外， 在所有这些任务中， GPT-4的表现惊人地接近人类的表现， 而且大大超过之前的模型， 如ChatGPT。 鉴于GPT-4能力的广度和深度， 我们相信它可以被合理地视为人工通用智能(AGI)系统的早期版本(但仍不完整)。 在我们对GPT-4的探索中， 我们特别强调发现其局限性， 并讨论了向更深入、 更全面的AGI版 本推进所面临的挑战， 包括可能需要追求超越下一个单词预测的新范式。 最后， 我们对最近技术飞跃的社会影响和未来研究方向进行了反思。 

 

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